人类对自己的大脑了解多少？能够运用于人工智能的又有多少？迄今为止，人类了解最少的还是自身，尤其是人的大脑。不了解自己的大脑，仿生的人工智能和机器脑就无从谈起。

    在3月25日的博鳌亚洲论坛“人工智能：对话科学家”分论坛上，研究人脑的自然科学家和研究机器脑的科学家和企业家齐聚一堂，试图从人脑的角度理解人工智能的未来。

    □本报特派记者 许林

    人工智能让人类更聪明

    在斯坦福大学教授张首晟看来，机器学习随着时间的发展必然达到人类认知的水平，未来人类让机器变得更加聪明，反过来，机器或许能让人类也变得更加聪明，“我们可以通过在教育领域引入人工智能的概念，提升下一代人的整体知识水平。”

    百度总裁张亚勤表示，人工智能机器学习目前朝着两个方向发展：一方面是越来越大和越来越深，另一方面则是越来越简单。很多情况下，人工智能不需要很大的运算模型即可马上决策，而且算法也不需要那么麻烦。

    “在这片人工智能的蓝海面前，大家都是小朋友，没有一个人可以征服这片大海，对于中外各国来说，大家都处于同一条起跑线上。”在小i机器人创始人、董事长兼CEO袁辉看来，AI发展到现在已有60余年，很多基础信息实际上已经公开，近期AI重新崛起，所以从算法或者技术基础来讲，全球都处于AI的早期阶段。

    搜狗CEO王小川介绍，2000年开始的第三次人工智能规则导向，主要是通过大数据把套路交给机器，将人类重复去做的事情让机器学习，而且要重复非常多的次数。所以，当今社会的人工智能用比较专业的词汇描述，应该叫做“机器学习”。

    人工智能取代人类？绝对不会

    “绝对不会。”

    面对“AI人工智能是否有可能代替人类”这一问题，清华大学教授鲁白的回答斩钉截铁。

    在鲁白看来，人脑有五个方面的功能，分别是感觉、运动、记忆、情感情绪和认知。其中后两者分别代表了人的社会性、逻辑思维分析能力和高级认知功能，“人脑这些方面的功能是机器不具备的，这也是人工智能不能取代人类的关键。”

    王小川对此表示同意，他也认为人工智能取代人类在当今社会是绝对不可能的事情。在20世纪60年代和80年代，机器做了两代人工智能规则导向，均以失败告终，因为人类把答案交给机器，但是机器没有办法认知。目前机器只能完成重复性工作。

    同时，他认为，做人工智能的目的就是做人不能做的事情，这也是技术发展经济的规律，类似计算机、汽车、手机，人工智能一定是让人的效率提升，这是必然发生的事情。但人工智能还不能做人都从来没有做过的事情，“因为现在的人工智能做的是套路的事。”

    未来发展需多学科结合

    Hanson Robotics首席科学家Ben Goertzel表示，目前AI的发展阶段是从狭义专业AI向通用AI过渡的过程。人工智能将来会做一些更为广泛和多元的工作。

    Ben Goertzel还表示，下一阶段的人工智能是来自多个方面的，物理学、生物学、生命科学还有数据，将这些东西融合得越好，未来的人工智能发展就会越有突破。

    在王小川看来，中国的市场空间非常巨大，由于原有体系在中国力量较为薄弱，这就给了新技术更多的机会，诸如互联网技术迅速占领国内媒体、电子商务模式在中国起飞，这些案例之所以能成功，不仅是因为中国市场大，还因为中国某些行业传统力量相对薄弱。此外，盲目的跟风也会产生泡沫，“但这种泡沫可以促进人工智能创业公司提升整体行业的薪资待遇，借用中国市场的大泡沫，促成对人才的吸引，从而帮助中国在人工智能应用上创造更大的价值。”王小川说。

    鲁白分析，人工智能要发展，需要脑科学带动人工智能，而不是人工智能带动脑科学。人工智能得益于脑科学中的一个理论，此外，脑科学里还有更多理论可以运用到人工智能中去。

    但在目前，企业界往往没有机会进入大学跟大学的教授和学生进行交叉互动，这一现象也引起了鲁白的担忧。他认为要通过建立企业界和大学的交流通道，促进脑科学与人工智能之间的互动互通，推动二者之间的合作，促进人工智能的发展。