最近，西安电子科技大学203名学生的饭卡里，突然凭空多出720元。这笔钱是学校通过大数据分析学生2018年在学校刷饭卡的记录，给每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭花销低于平均值8块钱的学生发放的助学金。  （9月22日 观察者网） 

    既保护贫困生的尊严和隐私，又实现了“精准扶贫”，如此人性化、科学化的“隐形资助”模式赢得网友一片点赞。如何才能在公平和尊严之间找到一个平衡点，既保护贫困生尊严，又使资助落到实处？在这个问题上，没有一种方式是完美无缺的，但总有一种相对最优。在大数据支撑下，“偷偷”给贫困生打钱无疑是最优选择。大数据具有无可争辩的说服力，通过分析学生每月的就餐次数和消费金额，基本可以得出这个学生的生活水平。近些年来，一些高校的实践也证明了这一点。

    2017年初，教育部办公厅在《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》中明确要求，“各高校应采用大数据分析、个别访谈等方式，深入、直观地了解学生家庭经济状况”，“不能让学生当众诉苦、互相比困”，避免“把困难学生与非困难学生割裂区分开”。可以说，高校困难学生资助工作应体现人文关怀，保护受助学生的尊严和隐私已成社会上下一致共识。

    有了大数据支撑，复制推广“隐形资助”模式变得更加容易。近年来，越来越多的高校采用类似的“隐形资助”模式，渐成燎原之势，广受舆论好评。当然，“隐形资助”模式在理论上也有漏洞，不要因为有了大数据，就放松了管理。比如，个别非困难学生因节食瘦身而消费较低，甚至刻意降低食堂消费数据，难免产生“不实数据”。此外，学生就餐数据也涉及个人隐私，学校应做好管理工作。凡此种种，都考验着高校的管理能力和智慧。

    总之，有了技术支持，加之完善管理机制，高校“隐形资助”模式应加速推广，让所有家庭经济困难学生得到有尊严、有温度的资助，让学校的管理工作体现出浓浓的人文关怀。

    □陈广江